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两个Oracle数据库通过dblink导数据，实用create table ttttt as select * from ttttt@a.oracle.com，发现char(1)在新创建的表中变成了char(3)，还好发现的及时，没有导致大的错误。
把char(3)改成varchar2(3)，然后批量更新数据。
经检查是字符集导致的问题，字符类型的（char和varchar2）在utf8的数据库上会自动变成gbk的3倍。
教训：不同数据库间导数据需要特别注意字符集差异。
最重要的是，应用应该尽量避免实用char这个数据类型。
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Shrinking Database Segments Online 在线收缩数据库段
两个前提条件：
1.需要收缩的表必须enable row movement;
2.所在表空间必须是assm自动分段空间管理;
具体操作步骤如下：
1.select * from dba_tablespaces 确认表空间是否为assm;
2.alter table TD_EMAILQUEUE enable row movement
该步骤会导致引用此表的对象编译无效，需要重新编译相关代码;
3.ALTER TABLE TD_EMAILQUEUE SHRINK SPACE COMPACT
该步骤实际上是delete和insert的过程，产生Row-X (SX)锁，会造成rowid发生变化，需
要停掉基于rowid的触发器;
这时空间已经回收，但是高水位线并没有改变，这是为了尽可能减低对应用的影响;
4.ALTER TABLE TD_EMAILQUEUE SHRINK SPACE
该步骤修改表的高水位线，在业务不忙的时候执行;
第3和第4可以通过ALTER TABLE TD_EMAILQUEUE SHRINK SPACE一条命令实现
补充：
Shrink a table and all of its dependent segments (including LOB segments):
ALTER TABLE employees SHRINK SPACE CASCADE;
Shrink a LOB segment only:
ALTER TABLE employees MODIFY LOB (perf_review) (SHRINK SPACE);
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我从Oracle 数据库 11g： 面向 DBA 和开发人员的重要新特性
http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/oracle-database-11g-top-features/index.html
测试了一些个人觉得对日常工作有用的特性进行测试。
需要详细信息请猛击上方链接或者查阅相关文档。
2.并行DBMS_PARALLEL_EXECUTE
这个新特性引入一个Package：DBMS_PARALLEL_EXECUTE，
通过这个包可以将一个任务调度为并行，而此前我们需要手工来编写程序，
通过rowid或者主键还分割，用11gR2，这个工作能简化很多。
根据测试，oracle是提交job来实现并行，和咱们实现的方式一样。
官方文档推荐这种做法用作大数据量的更新。
create table TEMP_ZHJ_20101022 nologging as
select * from user_objects;
insert into temp_zhj_20101022 select * from user_objects;
commit;
DECLARE
l_sql_stmt VARCHAR2(1000);
l_try NUMBER;
l_status NUMBER;
BEGIN
— Create the TASK
dbms_parallel_execute.create_task(‘mytask’);
— Chunk the table by ROWID
dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid(‘mytask’,
‘SYS’,
‘TEMP_ZHJ_20101022′,
TRUE,
100);
— Execute the DML in parallel
l_sql_stmt := ‘update /*+ ROWID (dda) */ TEMP_ZHJ_20101022 e
SET e.EDITION_NAME = ”ORACLE11G”
WHERE rowid BETWEEN :start_id AND :end_id’;
dbms_parallel_execute.run_task(‘mytask’,
l_sql_stmt,
dbms_sql.native,
parallel_level => 10);
— If there is an error, RESUME it for at most 2 times.
l_try := 0;
l_status := dbms_parallel_execute.task_status(‘mytask’);
WHILE (l_try < 2 AND l_status != dbms_parallel_execute.finished)
LOOP
l_try := l_try + 1;
dbms_parallel_execute.resume_task(‘mytask’);
l_status := dbms_parallel_execute.task_status(‘mytask’);
END LOOP;
— Done with processing; drop the task
dbms_parallel_execute.drop_task(‘mytask’);
END;